IA NA RECEITA
Mais rápido
não é
diferente.
O que muda no comercial B2B quando a IA entra na empresa, e como levar isso para o plano de 2027.
ESTUDO BASEADO EM OPENAI × DELOITTECruzamos o ensaio The future of the firm, de pesquisadores da OpenAI, com a pesquisa da Deloitte com 3.500 líderes em 25 países, Brasil incluso. Os números falam por si:
Fonte: Deloitte, State of AI in the Enterprise (out/2026)
A leitura é simples e desconfortável: a maioria acelerou o que já fazia. Poucos mudaram quem decide o quê. E é aí que a receita aparece.
O QUE VOCÊ ENCONTRA NO ESTUDO
- 01Por que velocidade virou o básico, e o que separa quem transforma
- 02Cargo novo, decisão antiga: onde a autoridade trava o comercial
- 03Mapa de IA na Receita: onde senta, quanto decide, que receita move, quem é o dono
- 04Os alertas antes de escalar e o que levar para o plano de 2027
O QUE VOCÊ LEVA
Um material para decidir, não só para ler.
Os dados de OpenAI e Deloitte traduzidos para a realidade do comercial B2B, com o recorte do Brasil.
Um framework para posicionar cada uso de IA: onde senta, quanto decide, que receita move e quem é o dono.
Os alertas antes de escalar e as perguntas que precisam estar no plano do próximo ano.
POR QUE É FUNDAMENTAL
IA não é projeto de TI. É uma decisão sobre quem decide.
Para entender por que a IA ainda não virou receita, e qual mudança de autoridade separa quem acelera de quem transforma.
Para alinhar a liderança sobre onde a IA entra, quem responde por ela e como medir impacto além de produtividade.
Para levar ao plano de 2027 um mapa claro de onde a IA move pipeline, conversão e margem no comercial.
Antes de fechar o plano, vale a leitura.
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